使用我们的在线 API 识别你的集换式卡片游戏

在我之前的一篇博客文章中，我写了我们如何为 神奇宝贝TCG、《万智牌》或体育运动卡等交易卡构建视觉搜索引擎。这个定制的视觉搜索引擎非常精确，但它主要适用于已经拥有自己的照片或卡片收藏的收藏家商店和网站，这些照片或卡片可以与玩家上传的图片相匹配。

然而，随着集换式卡片游戏世界的扩大，收藏家越来越需要准确的集换式卡片游戏识别器。此工具应能快速识别各种收藏卡片，无论你的私人收藏或数据库如何。我们接受了这一挑战，并建立了一个集换式卡片游戏识别器 (Card ID)。在本文中，我将描述它的工作原理，以及如何将其用于你自己的应用程序或网站。我们还将简要介绍我们收藏品识别的其他新增功能：适用于集换式卡片游戏和体育运动游戏的 OCR、评级和定价系统。

集换式卡片游戏识别器

什么是卡片识别器？

卡片识别器是 Ximilar 开发的一款 AI 驱动的 REST API 工具，能够识别任何图像格式的交易游戏卡片并为你提供其属性，例如名称、确切套装、系列、代码、编号或发行年份，并提供属性，例如卡片是否为全息（箔处理）或使用的字母或语言等信息。

此解决方案是我们的核心服务 AI 收藏品识别（对所有收藏品进行基本图像识别）的扩展，并通过对特定交易游戏的详细识别来扩展其功能。

卡片 ID 独立于关键字和元数据工作。事实上，你可以使用它来生成关键字。你可以将输出保存为 JSON 格式，也可以使用它来搜索和过滤网页上的项目。

卡片的属性，例如其名称、发行日期和套装，通常也用于查找交易卡在 TCGPlayer 或 eBay等市场上的平均价格。这就是为什么对于某些卡片，我们可以立即提供相关网站的链接。

你可以在多种用例中使用我们的卡片识别器，以下是其中的几种：

• 你可以连接你的卡片扫描仪，如富士通 (fi-8170)，并创建一个系统来记录和数字化你的卡片收藏家库存，通过人工智能分析节省数千小时
• 你可以构建一个智能手机应用程序，该应用程序能够从照片中识别卡片并获取  eBay 或TCGplayer上的平均价格
• 你可以创建自己的市场网站，用于卡片转售和列表。我们的技术将有助于识别传入提交的卡片。

集换式卡片游戏识别器可以识别哪些游戏？

《神奇宝贝 TCG》

神奇宝贝集换式卡片游戏是最受欢迎的集换式游戏之一。自 1998 年发布以来，各个年龄段和各个国家的粉丝都在玩神奇宝贝TCG。我们的标识器可以识别英语、日语和中文（繁体和简体）的神奇宝贝卡片并提供其属性。

《万智牌》

MTG 是一款非常受欢迎的游戏。截至 2023 年，已发布超过 100 个 MTG 套装，其数量不断增加，因此跟上所有套装和新卡的步伐变得越来越具有挑战性。我们的标识器在上传的照片中提供有关《万智牌》卡片的所有基本信息，并且我们不断添加新属性。

游戏王

《游戏王》是一款基于动漫系列的标志性交易卡游戏。自 1999 年发布以来，Yu-Gi-Oh! 已经拥有了一个由玩家和收藏家组成的忠实社区。2009 年，该游戏被吉尼斯世界纪录评为最畅销TCG，全球售出超过 220 亿张卡片，因此对 AI 模型来协助识别卡片的需求是可以理解的。

从《海贼王》到《洛卡娜》

《七龙珠超》、《奥特曼》、《血肉之躯》集换式卡片游戏、《海贼王》卡片游戏或《洛卡娜》集换式卡片游戏等集换式卡片游戏都是规模较小但较新的游戏。它们在英语国家和亚洲国家越来越受欢迎。

无论卡片类型如何，此端点还将提供以下信息：

• 侧面 – 卡片的正面或背面。
• 字母 – 如拉丁文、日文、韩文、中文等。
• 全息/铝箔 – 卡片是否具有全息效果（铝箔）。
• 签名 – 此特定功能在棒球和其他体育运动卡片中很常见。

所有这些信息对于正确评估交易卡的价值都是必要的。例如，日文卡的价值可能与英文卡的价值不同，而全息卡的价值可能高于普通卡。

如何通过 API 识别交易卡游戏？

连接到 API

在 Ximilar 应用程序中注册后，你将自动获得自己独特的 API 令牌。你至少需要商业定价计划。然后，你可以通过应用程序和 API 访问和使用我们的解决方案：

• 在应用程序中，卡片 ID 是收藏品识别服务的一部分。因此，如果你在那里上传图像，其中的交易卡将被自动识别和标识。
• REST API 端点易于使用，易于集成到你的移动应用程序、网站或卡片分类机中。如果你是通过 API 部署解决方案的新手，API 文档可帮助你进行基本设置。你还可以在我们的帮助中心找到很多实用信息。
• 对于其他不同卡，我们可以提供 Help Center 或 Cardmarket 的链接，以便你立即知道所分析卡的价格。
• 对于我们卡数据库的一部分，我们还支持获取 Ebay、Mercari、Rakuten、Rakuma 和其他市场上的定价数据列表（提交）。很快还将支持来自淘宝和 Mercado Libre 的定价数据。

如需访问 Ximilar 的卡片标识器，请使用端点 /v2/tcg_id:

https://api.ximilar.com/collectibles/v2/tcg_id

在你的应用中实现交易卡游戏标识器

想象一下，你正在构建一个应用程序或一个迎合《游戏王》 粉丝和收藏家的网站。当访问者上传新卡的图片时，我们的收藏品 AI 识别会立即检测卡片的位置并确认它是交易卡。得益于其对象检测和图像识别功能，用户可以上传包含多张卡片的图片。

随后，卡片 ID 提供卡片的属性名称、全名、套装、套装代码、卡片编号、稀有度和年份。这与你的投资组合（收藏）或数据库无关。

记录识别速度很快（通常需要一秒钟处理），结果以 JSON 格式提供。这样，用户只需几秒钟即可获得有关其集换式卡片的结构化数据。

体育运动卡最新解决方案

使用 OCR 和 GPT 进行体育运动卡文本分析

由于有数百万张体育运动卡，很难收集它们的数据，我们最近发布了另一种从体育运动卡中提取文本的解决方案。该系统可通过以下端点访问：

https://api.ximilar.com/collectibles/v2/card_ocr_id
https://api.ximilar.com/collectibles/v2/sport_id

对于第一个端点。该技术能够通过光学字符识别 (OCR) 读取带卡照片中的所有文本，然后通过大型语言模型 (LLM) – GPT 提供有关运动员的信息。该模型仍在开发中，但它可以帮助你实现卡片的自动化和标签化。如果你有自己的体育运动卡收藏，那么我们可以为你构建一个精确、快速且价格合理的 AI 系统，用于体育运动卡识别。

第二个端点实际上使用有限的体育运动卡数据库进行识别。你可以尝试使用它们两个，并选择适合你的解决方案。如果你有自己的体育运动卡数据库，我们可以仅在你的数据上构建一个类似的系统。

使用 AI 阅读分级板标签

体育运动卡分级不仅在美国越来越受欢迎，而且在欧洲和亚洲也越来越受欢迎，因为收藏家认识到他们的卡片的价值。让 PSA或 Beckett 等知名公司评估稀有的箔卡可能是一项不错的投资。

在线交易已成为一种流行趋势，eBay 引领收藏品的首选市场。但是，在针对特定查询的数千个结果中搜索最佳交易（例如“迈克尔·乔丹分级卡”）可能非常耗时且具有挑战性。

我们的端点 slab_id 读取分级板并帮助自动识别有前景的卡片：

https://api.ximilar.com/collectibles/v2/slab_id

它将读取板并返回属性，例如等级、名称、等级公司和认证编号。你可以使用它自动查找和过滤具有特定等级或条件的项目（8/9/10、近乎全新、宝石级全新等）。

使用 AI 对体育运动卡进行预分级

如果上传的卡片尚未分级，我们还提供了板读取器的替代方案。它是用于评估和销售体育运动卡的网站的 AI 驱动的分级器。该系统可以对整张卡片以及角落、边缘或居中等单个部分进行分级。它可以通过端点等级（精确）或条件（轻量级和快速）访问：

https://api.ximilar.com/card-grader/v2/grade
https://api.ximilar.com/card-grader/v2/condition

由于从单张图片识别等级无法完全取代专业分级员，因此此端点主要用作预分级解决方案。在我撰写本文时，它目前处于 Beta 测试阶段。尽管如此，它已经在特定场景中被证明是有效的，特别是对于没有袖子或板坯的体育运动卡的高分辨率图片。许多客户强烈要求此功能。因此，我们将其提供给商业和专业计划用户。

解决这一挑战并非易事，对我们来说这是一个长期项目。我们正在努力收集训练数据并改进模型架构。它也是一个研究项目，因为我们遇到了很多新的、不太标准的事情和问题。我将在未来的博客文章中详细介绍这项服务、技术和开发。敬请期待！

收藏品行业自动化极具意义

以下是我认为交易卡行业正在快速增长并将在未来更多地使用人工智能自动化的一些原因：

• 根据《商业研究见解》，2021 年全球收藏卡游戏市场价值为 130 亿美元。预计每年将增长 16%。
• 仅在 2022 年，就有 1000 万张体育运动卡被评级，表明对评级服务的需求很大。
• TCG 的潜力引起了包括迪士尼在内的大型公司的关注，从他们在 2023 年发布的 《洛卡纳》TCG 就可以看出。
• 像任天堂这样的公司去年从纸牌游戏中赚取了近 4300 万美元。
• 《万智牌》仍然是孩之宝最赚钱的商业项目。

获得适合你业务的解决方案

本文中提到的所有服务都很容易相互结合，也可以与我们的其他解决方案结合使用。收藏品领域最受欢迎的解决方案之一是视觉搜索和类似物品推荐。如果你想要拥有自己的视觉搜索引擎，我建议你阅读《神奇宝贝 TCG 搜索引擎：使用 AI 捕捉所有物品》，然后联系我们。

收藏家社区的反馈和想法是我们为这个令人惊叹的领域开发量身定制的解决方案的主要动力。请随时联系我们，我们可以讨论你的目标。